DESCOBERTA A “REDUÇÃO SOCIAL” AO TRABALHAR AO LADO DE ROBÔS

 DESCOBERTA A “REDUÇÃO SOCIAL” AO TRABALHAR AO LADO DE ROBÔS
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Estudo revela que as pessoas tendem a prestar menos atenção ao trabalhar com robôs, da mesma forma que fazem com colegas humanos respeitados. De acordo com a pesquisa, foi encontrada evidência de um fenômeno chamado “redução social”, onde os membros de uma equipe trabalham “menos duro” se acreditam que outros irão “cobrir o trabalho” deles.


Pesquisadores da Universidade Técnica de Berlim afirmam que as pessoas passam a enxergar os robôs como parte de sua equipe. Quando acreditam que um colega – ou a tecnologia – está desempenhando um papel particularmente bem, ou quando pensam que sua própria contribuição não será valorizada, tendem a adotar uma abordagem mais relaxada, sugerem os cientistas.


“O trabalho em equipe é uma benção mista”, disse Dietlind Helene Cymek, a primeira autora do estudo, que foi publicado na revista Frontiers in Robotics and AI.


“Trabalhar juntos pode motivar as pessoas a se saírem bem, mas também pode levar a uma perda de motivação porque a contribuição individual não é tão visível. Estávamos interessados em saber se poderíamos encontrar tais efeitos motivacionais quando o parceiro de equipe é um robô.”
A equipe testou sua hipótese ao pedir a um grupo de trabalhadores que verificassem a qualidade de uma série de tarefas; metade deles foi informada de que as tarefas haviam sido realizadas por um robô. Embora não tenham trabalhado diretamente com o robô, chamado Panda, essas pessoas o viram e puderam ouvi-lo operando.


Todos os trabalhadores foram solicitados a verificar erros em placas de circuito. Sua atividade foi monitorada pelos pesquisadores, que desfocaram as imagens das placas recebidas pelos trabalhadores, mostrando-lhes apenas uma imagem que poderiam verificar depois de abri-la ativamente.


Inicialmente, eles não encontraram diferença estatística no tempo que os dois grupos – aqueles informados de que estavam trabalhando com um robô e aqueles que não foram informados – passaram inspecionando as placas de circuito ou na área em que procuraram por erros.


No entanto, quando os pesquisadores investigaram as taxas de erro dos participantes, descobriram que aqueles que trabalhavam com o Panda estavam identificando menos defeitos depois de terem visto o robô sinalizar com sucesso muitos erros. Isso poderia refletir um efeito de “olhar, mas não ver”, onde as pessoas se envolvem menos quando sentem que um colega ou recurso é confiável.


Enquanto os participantes – que foram solicitados a avaliar seu próprio desempenho – acreditavam que estavam prestando uma quantidade equivalente de atenção, os pesquisadores sentiram que, subconscientemente, haviam começado a assumir que o Panda havia identificado defeitos com eficiência.
“É fácil rastrear para onde uma pessoa está olhando, mas muito mais difícil determinar se essa informação visual está sendo processada adequadamente em um nível mental”, disse a Dra. Linda Onnasch, autora sênior do estudo.


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