Cientistas destacam como nosso cérebro se mantém concentrado mesmo com distrações. A pesquisa identifica neurônios de “movimento-visual” no córtex pré-frontal lateral (CPFL) que utilizam uma atividade coordenada chamada “explosões beta” para reprimir estímulos distraídos e garantir que a atenção permaneça em tarefas gratificantes. Essa descoberta oferece uma compreensão mais aprofundada sobre a concentração cognitiva e proporciona perspectivas sobre distúrbios como TDAH e TOC. Fatos Principais: Tentando terminar seu dever de casa enquanto um filme interessante passa na TV? Neurônios de “movimento-visual” na frente do seu cérebro podem te ajudar a manter o foco, conforme um novo estudo de neurocientistas na Escola de Medicina Perelman da Universidade da Pensilvânia. Na pesquisa, publicada recentemente pela Neuron, os cientistas buscaram esclarecer o mecanismo neural que auxilia o cérebro a decidir se concentra a atenção visual em uma tarefa recompensadora ou em uma distração cativante. Ao analisar a atividade neuronal em modelos animais diante desse conflito atencional, os pesquisadores identificaram que um padrão de atividade coordenada, as “explosões beta”, em um conjunto de neurônios no CPFL – uma área na frente do cérebro associada à motivação e recompensas – tem um papel fundamental em manter a atenção centrada na tarefa, reprimindo basicamente a influência do estímulo distraído. “Nossa pesquisa indica que, embora todos os cérebros tenham a capacidade de focar em uma tarefa gratificante e filtrar distrações, alguns são melhores nisso do que outros”, disse o autor principal, Dr. Bijan Pesaran. “Entendendo como nossos cérebros processam estímulos gratificantes, esperamos compreender melhor as falhas nesse processo em vários distúrbios cognitivos e psiquiátricos, como TDAH, esquizofrenia e transtorno obsessivo-compulsivo.” Humanos e outros mamíferos de grande porte conseguem ignorar distrações para manter sua atenção focada em ações que promovem objetivos. Isso é chamado de controle “de cima para baixo”, onde a atenção é direcionada a uma tarefa com o intuito de alcançar um objetivo gratificante. Mamíferos como primatas também possuem circuitos cerebrais que redirecionam automaticamente sua atenção com base em estímulos sensoriais, conhecido como controle “de baixo para cima”. O modo como o cérebro reprime tais distrações para manter a atenção centrada em uma tarefa relacionada ao objetivo nunca foi totalmente esclarecido, até agora. No novo estudo, os cientistas procuraram entender em detalhes o que direciona a atenção para certos estímulos e reprime outros. Utilizando modelos animais, os pesquisadores registraram como a atividade no CPFL varia ao completar uma tarefa e ser apresentado com distrações visuais. Os neurocientistas encontraram evidências sólidas de que um tipo específico de neurônios no CPFL, chamados neurônios de movimento-visual, direcionam a atenção para a forma gratificante ou a distração. Os pesquisadores também observaram que esses neurônios no CPFL disparavam juntos na mesma frequência, denominada “explosões beta”, durante períodos de foco. Quando essas explosões beta ocorriam momentos antes dos estímulos visuais serem apresentados, os sujeitos eram muito mais propensos a ignorar os estímulos visuais e completar a tarefa. Por outro lado, quando as explosões beta eram fracas ou ausentes antes da apresentação dos estímulos visuais, os sujeitos eram mais propensos a desviar sua atenção para as formas visuais brilhantes, mas não gratificantes. “Isso sugere que as explosões beta se originam em uma rede de neurônios de movimento-visual e atuam como ‘diretores de tráfego’ para os neurônios que processam diferentes estímulos visuais”, disse a autora principal, Dra. Agrita Dubey. “Isso também indica que se concentrar em uma tarefa gratificante requer muita energia e que essa habilidade pode ser aprimorada, especialmente em indivíduos com déficits de atenção.” Referência: https://neurosciencenews.com/attention-neurons-23782/

Evolução da Inteligência Artificial: De Mitos Antigos a Soluções Modernas A fascinação da humanidade pela criação de seres artificiais não é novidade. Várias culturas ao longo da história almejaram replicar a vida humana através de figuras artificiais. Os mitos gregos, por exemplo, narram sobre Hefesto, divindade das forjas, que moldou autômatos metálicos (Eram estátuas metálicas animadas de homens, animais e monstros) para auxiliá-lo. Estas narrativas, apesar de não se assemelharem às modernas IA, evidenciam o antigo desejo humano de conceber entidades mecânicas com traços humanos. A Gênese da Inteligência Artificial A jornada para a formulação da ideia de inteligência artificial começou antes mesmo de o termo ser popularizado nos anos 50. Em 1943, o neurofisiologista Warren McCulloch e o matemático Walter Pitts escreveram um artigo sobre como os neurônios poderiam funcionar e para isso, eles modelaram uma rede neural simples usando circuitos elétricos. Warren McCulloch e Walter Pitts criaram um modelo computacional para redes neurais baseadas em matemática e algoritmos denominados lógica de limiar (threshold logic). Este modelo abriu o caminho para a pesquisa da rede neural dividida em duas abordagens: uma abordagem focada em processos biológicos no cérebro, enquanto a outra focada na aplicação de redes neurais à inteligência artificial. Essa inovação pavimentou o caminho para as futuras redes neurais artificiais, capazes de aprender e evoluir. O avanço crucial ocorreu com Alan Turing, que, em 1950, introduziu o conceito do “Teste de Turing”, desafiando a ideia de inteligência ao sugerir que uma máquina poderia ser considerada inteligente se pudesse se passar por humana em uma conversa. Turing não apenas lançou alicerces para a futura IA, mas também provocou reflexões sobre as implicações éticas e filosóficas da consciência artificial. O rótulo “inteligência artificial” surgiu em 1956, durante uma conferência em Dartmouth. John McCarthy, pioneiro da área, trouxe o termo à tona para descrever o esforço de desenvolver máquinas que simulassem habilidades cognitivas humanas. A IA nas Décadas Iniciais Durante os anos 50 e 60, foram estabelecidos importantes marcos. Em 1958, McCarthy criou a linguagem LISP, uma ferramenta essencial para trabalhos em IA. Já em 1959, emergiram os primeiros algoritmos genéticos, que, apesar de rudimentares, mostraram a capacidade de evoluir. Na mesma época, sistemas de tradução textual deram seus primeiros passos, e, mesmo com resultados iniciais modestos, sinalizavam o potencial da IA. Os anos 70 trouxeram os “Sistemas Especialistas”, projetados para abordar questões específicas. Ao expandir essa tecnologia para áreas como medicina, a pesquisa em IA começou a tratar da incerteza e complexidade das decisões. O Presente da Inteligência Artificial Atualmente, a IA está em ascensão, catalisada tanto por inovações tecnológicas quanto por demandas do mercado. Exemplificando essa revolução, temos o ChatGPT da OpenAI, que se utiliza do processamento de linguagem natural para estabelecer diálogos fluídos. No entanto, a IA não se restringe a Chatbots. Seja na medicina, na indústria ou no setor financeiro, a inteligência artificial tem reformulado e otimizado processos, evidenciando seu poder transformador na sociedade moderna. Referência: https://exame.com/inteligencia-artificial/como-surgiu-a-inteligencia-artificial/

A crescente discussão sobre se a inteligência artificial (IA) substituirá efetivamente os profissionais humanos tem ganhado destaque na Índia, onde uma nova tendência tem agitado esse debate: a utilização de âncoras de notícias geradas por IA em empresas de comunicação locais. O primeiro caso desse tipo no país ocorreu em abril deste ano, quando o canal de notícias “Aaj Tak”, do grupo “India Today”, uma das maiores empresas de mídia indiana, apresentou Sana, um chatbot que leu os destaques do noticiário. Seguindo esse exemplo, a estação de televisão “Odisha TV”, no leste da Índia, também adotou uma apresentadora chamada Lisa, gerada por IA, para ler as manchetes em Odia, o idioma local. Apresentando-se com um sari, olhos e cabelos escuros, Lisa fornece as notícias tanto para a televisão quanto para as plataformas digitais da empresa. Chatbots Lisa e Sana: Desafios e Potencialidades na Comunicação Multilíngue À primeira vista, Lisa pode facilmente ser confundida com uma apresentadora humana, mas uma análise mais detalhada revela seus movimentos lentos ao piscar os olhos e os poucos gestos realizados com as mãos. A voz de Lisa tem um tom robótico e monótono, e ela não marca a fala durante a apresentação, como é comum entre os jornalistas humanos. O chatbot também aparece no perfil do Twitter da “Odisha TV”, onde, em algumas publicações, ela aparece sem o sari e com os cabelos soltos. Apesar das limitações evidentes na comunicação do chatbot, o “South China Morning Post (SCMP)” sugere que, devido à capacidade de falar mais de um idioma, tanto Sana quanto Lisa podem facilitar o consumo de notícias na Índia, que possui mais de 20 idiomas oficiais diferentes. Enquanto Lisa fala apenas em inglês e Odia, Sana é capaz de se comunicar em 75 idiomas distintos. Chatbots na Mídia: Complementando e Impulsionando a Comunicação Tanto o “India Today” quanto a “Odisha TV” asseguram que os chatbots não substituem os jornalistas humanos, mas apenas os complementam. De fato, após ler as manchetes, Sana e Lisa costumam passar a palavra para os apresentadores humanos, que conduzem os debates com os convidados. Apesar dessa garantia, ambos os grupos indianos estão treinando as tecnologias para interagir melhor com os humanos, e o “India Today” tem o desejo de que Sana também possa mediar os debates na TV. O objetivo é se manter na vanguarda das inovações tecnológicas e aproveitar ao máximo o potencial oferecido pela IA. Para as empresas de comunicação, a adoção desses chatbots traz benefícios, como o aumento da eficiência da equipe, garantindo cobertura 24 horas e diversificando a linguagem falada. Além disso, as tarefas banais, repetitivas ou de análise de dados podem ser realizadas pela IA, permitindo que os jornalistas humanos se concentrem em abordagens inovadoras e no trabalho mais criativo. Contudo, do outro lado, há preocupações com a falta de nuances nas histórias transmitidas e a ausência de um elemento humano nas apresentações. Além disso, surgem apreensões em relação à segurança do emprego, já que a crescente adoção de IA na mídia pode levantar questões sobre a manutenção de empregos tradicionais. Sana e Lisa se juntam a uma legião de outros chatbots utilizados na comunicação, inclusive como apresentadores de notícias e previsões do tempo em várias partes do mundo. Essa tendência provavelmente continuará evoluindo, e é necessário encontrar um equilíbrio entre o potencial da inteligência artificial e a importância do elemento humano na indústria da mídia. Referência: https://www.cnnbrasil.com.br/tecnologia/india-cria-apresentadores-de-noticias-com-ia-e-acende-alerta-nos-profissionais-da-area/

Os avanços científicos estão impulsionando o desenvolvimento de tecnologias que pareciam pertencer exclusivamente ao mundo da ficção científica, como a leitura da mente, e estão dando origem a um conjunto de desafios éticos para os especialistas em ética e governantes. Essas novas neurotecnologias, que envolvem técnicas e dispositivos capazes de interagir diretamente com o cérebro para monitorar e até mesmo alterar sua atividade, têm crescido rapidamente em termos de pesquisa, investimento e aplicação prática. A Unesco, como agência científica e cultural das Nações Unidas, assumiu o papel de facilitadora do debate sobre a regulamentação dessas “neurotecnologias” emergentes. Uma reunião realizada em 13 de julho em Paris reuniu neurocientistas, eticistas e ministros do governo para discutir os próximos passos na governança dessas tecnologias. Gabriela Ramos, diretora-geral adjunta de Ciências Sociais e Humanas da Unesco, enfatizou que a regulamentação da neurotecnologia é uma discussão que vai além dos aspectos puramente tecnológicos; trata-se de uma discussão social e jurídica. Desafios Regulatórios e Éticos na Era da Decodificação Cerebral O campo da neurotecnologia abrange várias inovações promissoras, incluindo técnicas avançadas de neuroimagem que possibilitam a decodificação do conteúdo dos pensamentos das pessoas e interfaces cérebro-computador implantadas (BCIs) que podem converter a atividade cerebral em texto. O relatório mais recente da Unesco revelou que o número de patentes relacionadas à neurotecnologia dobrou globalmente entre 2015 e 2020, e o investimento na área cresceu consideravelmente, transformando-a em uma indústria avaliada em bilhões de dólares. Uma das principais áreas que precisa ser regulamentada diz respeito ao uso de neurotecnologias para traçar perfis individuais e potencialmente manipular os pensamentos e comportamentos das pessoas. A preocupação se concentra especialmente nos dispositivos de monitoramento cerebral destinados ao mercado de massa, como fones de ouvido, fones de ouvido e pulseiras que registram diversas formas de atividade neural. Especialistas em ética, como Nita Farahany, da Universidade Duke, alertam para a possibilidade de atores corporativos e políticos utilizarem esses dados pessoais para ganhos políticos ou comerciais. A falta de regulamentação em relação a esses dispositivos comerciais é particularmente preocupante, visto que algumas empresas têm exigido que os usuários cedam a propriedade de seus dados cerebrais, além de reservarem o direito de compartilhar esses dados com terceiros. Neurotecnologia: Desafios Regulatórios e a Busca pelos Neurodireitos A regulamentação da neurotecnologia apresenta desafios significativos, especialmente no que diz respeito a encontrar um equilíbrio entre a proteção dos direitos individuais e a promoção da pesquisa para benefícios médicos e tecnológicos legítimos. Dispositivos médicos, como os implantes cerebrais usados para tratar doenças como a doença de Parkinson, são amplamente regidos por regulamentações existentes para medicamentos e dispositivos médicos. Em contraste, os dispositivos comerciais enfrentam uma lacuna regulatória que precisa ser preenchida para evitar abusos e violações de privacidade. Além dos desafios de privacidade, os avanços na neurotecnologia também desafiam os direitos humanos existentes. Diante desse cenário, alguns pesquisadores propuseram a ideia de “neurodireitos” para garantir a proteção contra terceiros que possam acessar e afetar a atividade cerebral das pessoas sem seu consentimento. Marcello Ienca, filósofo da Universidade Técnica de Munique, e Rafael Yuste, neurocientista da Universidade de Columbia, sugerem cinco principais neurodireitos: o direito à privacidade mental, proteção contra manipulações que alterem a personalidade, livre arbítrio protegido e tomada de decisões, acesso justo ao aumento mental e proteção contra vieses nos algoritmos centrais da neurotecnologia. Vários países, como Chile, Espanha, Eslovênia e Arábia Saudita, já estão empenhados no desenvolvimento de regulamentações para a neurotecnologia. O Chile, por exemplo, se destacou ao ser o primeiro país a atualizar sua Constituição para reconhecer a necessidade de supervisão legal na área. Os legisladores desses países enfrentam o desafio de criar legislação que proteja contra possíveis danos sem sufocar a inovação e a pesquisa científica relacionada à neurotecnologia. A Unesco está se preparando para votar em novembro sobre a produção de diretrizes globais para a neurotecnologia, assim como está finalizando diretrizes semelhantes para a inteligência artificial. O objetivo é estabelecer princípios éticos sólidos que possam ser transformados em marcos legais concretos, oferecendo orientações para os Estados-membros sobre como lidar com essa tecnologia de forma responsável e ética. Embora a neurotecnologia ainda não tenha se generalizado em toda a sociedade, é necessário agir de forma proativa para garantir que seu desenvolvimento seja guiado por considerações éticas e respeito aos direitos humanos. A busca por um equilíbrio adequado entre avanço científico e proteção individual é um desafio crucial para a sociedade contemporânea e as gerações futuras. Referências

No universo fantástico dos super-heróis, o controle da mente é uma ferramenta poderosa e destrutiva. Não faltam exemplos de personagens que tiveram suas mentes invadidas e identidades tiradas de si, tornando-os algo além de si mesmos. Um trem descarrilhado, em direção a uma tragédia. Já nesse momento, é provável que o público se questione sobre como esse momento poderia ter sido evitado. Afinal, esse é um final difícil para uma bela história. E se alguém tivesse agido no momento certo? E se alguém tivesse previsto as consequências? Talvez o final pudesse ter sido diferente. No mundo real, não podemos voltar atrás de grandes decisões. Quando nos propomos a estudar os segredos do cérebro, temos a responsabilidade de garantir que as descobertas não escapem de nossas mãos. Em outras palavras, estamos finalmente num momento em que podemos decidir que caminho queremos para essa história (e para a humanidade). As preocupações tampouco são sem fundamento A neurotecnologia já nos permite ver e interagir com as nossas mentes. O próximo passo é controlá-la. Rafael Yuste, catedrático da Universidade Columbia, traz uma reflexão importante para essa discussão: “Aqui em Columbia, meu colega desenvolveu uma prótese visual sem fio para cegos com um milhão de eletrodos, que permite conectar uma pessoa à rede. Mas também se pode usar para criar soldados com supercapacidades”. A fala de Yuste demonstra a diversidade de formas como essas tecnologias podem ser utilizadas. Entretanto, sua crítica muito se relaciona ao universo de super-heróis: não é porque as tecnologias podem ser utilizadas para fins militares que elas deveriam. Neste cenário, não deveriam. E a indústria bélica não é a única interessada por essas descobertas: outros gigantes tecnológicos como o Facebook, Microsoft e Google demonstram interesse no futuro da neurotecnologia. Em uma era de Big Data, em que os dados são o ativo mais importante de qualquer empresa, a possibilidade de desvendar a mente humana é irresistível. Para Yuste, “as empresas tecnológicas estão se metendo nisso de cabeça porque pensam, acertadamente, que o novo iPhone vai ser uma interface cérebro-computador não invasiva”. Então, como tentativa de gerenciar esse cenário e garantir que ele seja conduzido de forma ética, foram criados direitos inéditos: os neurodireitos, propostos pelo Morningside Group, do qual Rafael Yuste faz parte. Afinal, a falta de regulação destas pesquisas fere alguns direitos básicos, como a privacidade, liberdade e segurança. Mas quais são os neurodireitos propostos? 1. Direito à identidade pessoal. Por trás deste, podemos encontrar a preocupação com a perda de identidade do ser humano ao entrar em contato com a tecnologia. Compreensivelmente, as neurotecnologias dispõem do poder de alterar a natureza e realidade do indivíduo, que exercem grande influência em sua identidade. 2. Direito ao livre-arbítrio. Apesar de estar intimamente relacionado ao direito anterior, implicações como a perda de responsabilidade pessoal, moral e civil entram em questão com o potencial das neurotecnologias de agir pelo próprio cérebro. A palavra-chave aqui é consentimento, que implica na responsabilidade em agir de certa forma. 3. Direito à privacidade mental. O terceiro direito diz respeito à possibilidade de coletarmos dados inéditos – os neurodados. Aqui, se torna essencial preservar a inviolabilidade de cada parte dessa informação, que foi coletada com um propósito específico. Para os autores, o consentimento sobre compartilhar ou não esses dados foi uma das formas encontradas de se exercer esse direito. 4. Direito à ampliação Partindo de um cenário de grande desigualdade, uma das preocupações do grupo é reforçar o Direito Humano à Acessibilidade, com um foco especial para as novas tecnologias de ampliação humana. As novas capacidades que serão disponibilizadas não deveriam ser restritas a poucos grupos, e sim disponibilizadas e acessíveis para todos. 5. Direito à proteção contra vieses Esse direito reforça também o Direito Humano a Não-Discriminação, de forma que falhas tecnológicas que reforcem os preconceitos daqueles que desenvolveram a tecnologia não serão toleradas. Para o grupo, discussões abertas sobre o tema são necessárias para a identificação de vieses problemáticos, e são essenciais para a sua correção. Neuroética significa proteção A Neuroética defende a proteção dos dados pessoais, da integridade física e da privacidade. Assim, assume-se um compromisso em utilizar os dados apenas para alcançar a finalidade previamente acordada, com cuidado redobrado quando se tratam de vazamentos. Os dados são poderosos, e devem ser tratados com respeito e cautela. Com um olhar humano. É preciso que as organizações que optem por coletar e armazenar esses dados tenham um compromisso com o seu público e a sua privacidade, e adotem os dispositivos de segurança adequados. Como diz a sabedoria popular: o combinado não sai caro. Apesar de não serem direitos oficialmente aprovados e garantidos, essa proposta é essencial para a estruturação dos direitos que estão por vir. Retomamos aqui o princípio do Peter Parker, ou Homem-Aranha: com grandes poderes vêm grandes responsabilidades. E, com grandes responsabilidades, a legislação se torna fundamental. Referência: https://brasil.elpais.com/ciencia/2020-02-13/por-que-e-preciso-proibir-que-manipulem-nosso-cerebro-antes-que-isso-seja-possivel.html

Será que 1 + 1 é sempre 2 para o nosso cérebro?  Na matemática básica, com certeza. Mas agora, se duas pessoas receberem as mesmas informações, será que elas tomariam sempre a mesma decisão?  Bom, não. Diversos fatores afetam a nossa tomada de decisões, desde os nossos vieses e o resultado de experiências anteriores até fatores mais subjetivos, como o nosso humor.  Nesse sentido, não necessariamente duas pessoas tomam as mesmas decisões, mesmo tendo se baseado nas mesmas informações. Essa é a ideia de ruído humano defendida por Daniel Kahneman, economista comportamental, ganhador do Prêmio Nobel de Ciências Econômicas e um dos autores do livro “Noise: A Flaw in Human Judgment”. Agregando à sua perspectiva, esse processo de tomada de decisão pode ser bem estressante para o nosso cérebro, que interpreta, analisa e relaciona diversas informações para projetar e classificar diversos cenários, para, enfim, escolher um. Mas nem sempre temos tempo para processar tudo isso. Então, como tomar decisões sem demandar tanto esforço ou tempo? PADRONIZANDO A TOMADA DE DECISÃO Quando buscamos padronizar a tomada de decisão, os algoritmos são muito mais democráticos do que o pensamento humano. De forma simplificada, os algoritmos são comandos para a realização de X caso Y aconteça. Eles podem variar em sua complexidade, mas os resultados são consistentes – podendo alcançar números impressionantes, como uma consistência de 99,99%. Entretanto, esses comandos não são perfeitos: não apenas existe sempre uma taxa de erro que deve ser considerada, como os sistemas são criados por seres humanos que reproduzem os seus próprios vieses em suas criações. Somos perfeitamente capazes de criar sistemas injustos tentando resolver os ruídos das decisões humanas. DECISÕES AUTOMÁTICAS MAIS JUSTAS E CONFIÁVEIS Para isso, o processo de treinamento de uma inteligência artificial ou de um algoritmo é fundamental para alcançarmos decisões automáticas mais precisas, padronizadas, eficientes e corretas. No geral, mais justas. De acordo com Virginia Dignum, líder do grupo de pesquisa em Inteligência Artificial Social e Ética e professora de Ciência da Computação na Universidade de Umeå, é preciso compreender o ambiente no qual os sistemas operam para alcançarmos sistemas de IA justos. Então, eliminar seus vieses tem muito a ver com oferecer o máximo de informações possíveis, treiná-lo para diferentes cenários e ter um plano de ações para aquela taxa de erro de 0,01%. Parece pouco, mas pode representar milhões de erros em grande escala. O PODER DA DESCONFIANÇA Ao assumirmos que nenhum sistema é perfeito, temos a oportunidade de aprimorá-los para torná-los melhores – até mais seguros. Pelo menos, essa é a perspectiva de Ayanna Howard, reitora da Faculdade de Engenharia da Ohio State University, roboticista, empreendedora e educadora. A única forma de evitar os erros de julgamento é nos preparando para eles. Então, a desconfiança é o primeiro passo. Outra preocupação deve ser a coleta de informações que respondam às perguntas certas – o que se torna um desafio com o viés da confirmação. Se buscamos informações apenas para confirmar as nossas suspeitas iniciais, não estamos de fato respondendo nada. Estaremos respondendo que 1 + 1 = 3 sem nem perceber. Por fim, devemos questionar os modelos mentais que usamos para definir, enquadrar e solucionar os problemas, e a forma como reproduzimos isso nos algoritmos. Se o sistema artificial não for confiável, não houve tanto progresso assim. A longo prazo, podemos até pensarmos em robôs com inteligência emocional para tomarem as decisões difíceis com mais precisão. Assim, poderemos tornar a inteligência artificial mais confiável, e as decisões mais justas.

Existe um conceito físico que ganhou força nas últimas décadas: a singularidade. A ideia por trás dos buracos negros, na qual a densidade da matéria é tão grande que não conseguimos mais prever a sua natureza.  Podemos pensar, aqui, na gravidade. Somos constantemente atraídos para o centro do planeta, e, quanto mais próximos, maior a sua atração.  Quando crianças perguntam por que a água do planeta não escorre pelo universo, falamos sobre a gravidade e explicamos que a sua força nos atrai à Terra e impede a água de vazar por aí. Ela é uma força conhecida e previsível, e sabemos como ela se comporta. A SINGULARIDADE? NEM TANTO. NÃO SABEMOS O QUE ESTÁ POR VIR. O filme Interstellar é um belo exemplo para quem se interessar pelo conceito de singularidade física e buracos negros, mas traremos aqui uma aplicação desse mesmo conceito: a singularidade tecnológica. Da mesma forma como a atração gravitacional se multiplica rumo a um ponto abstrato, as inovações tecnológicas também. Eis a singularidade. O ser humano, com a sua capacidade intelectual, foi capaz de reproduzi-la em servidores. Criamos inteligências artificiais que cada vez mais se assemelham à nossa própria, e que cada vez mais se aproximam do nosso comportamento. MAS A EVOLUÇÃO TECNOLÓGICA NÃO PARARIA QUANDO OS ROBÔS PENSASSEM COMO NÓS Não estamos no caminho de criar robôs que pensam como nós: queremos robôs que extrapolem as nossas capacidades. Queremos mais, mais rápido e melhor. Para Ray Kurzweil, autor dos livros “A Era das Máquinas Espirituais” e “A Singularidade Está Próxima”, não deixa dúvidas de que a inteligência dos robôs superará a nossa. O cérebro humano possui uma capacidade de cerca de 1.026 cálculos por segundo (CPS), que não deve sofrer grandes alterações nas próximas décadas, ao contrário dos robôs. Por volta de 2040, Ray prevê inteligências não-biológicas que serão um bilhão de vezes mais rápidas do que a nossa limitação de 1.026 cálculos por segundo. E A TENDÊNCIA É QUE ESSA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL CRIE A SUA PRÓPRIA, COMO NÓS FIZEMOS Em algum momento da história, decidimos contar com as máquinas para realizar tarefas que não precisavam ser feitas por um ser humano. Algumas de caráter repetitivo, como nas indústrias, e outras de caráter analítico, como as ferramentas de análise de dados. Pelo menos na sociedade que construímos as tarefas são exponenciais, mas não damos conta de atendê-las perfeitamente sozinhos. Então, programamos robôs para nos ajudar de forma cotidiana, como os chatbots, que atendem os nossos clientes com demandas mais simples. Talvez as inteligências artificiais do futuro resolvam problemas mais complexos, com as suas capacidades mais complicadas. Mas ela também criaria o seu próprio projeto artificial. E isso vai gerar uma sucessão que tende ao infinito. Tão imprevisível quanto buracos negros. Não sabemos ao certo o que está por vir, mas, ao que tudo indica, a inteligência é uma força exponencial. E tudo começou com um projeto de inteligência artificial no século passado. Digno de um episódio de Black Mirror.